MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410121993 · doi:10.47772/ijriss.2025.90400205

Navigating Organisational Change: Middle Managers’ Sensemaking Practices in a Malaysian Organisation

2025· article· en· W4410121993 sur OpenAlexaboutno aff
Noor Khairin Nawwarah Khalid, Aini Maznina A.Manaf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research and Innovation in Social Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingOrganisational changeMiddle managementBusinessKnowledge managementOrganizational changeChange management (ITSM)Process managementPublic relationsPolitical scienceMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensemaking is critical for middle managers navigating organisational change, yet research on their sensemaking practices remains limited, particularly in the Malaysian context. This study examines how middle managers in a Malaysian organisation interpret and respond to change, drawing on the Communicative Constitution of Organisations The Montreal School (CCO TMS) theory. Using a qualitative approach, semi-structured interviews were conducted with 30 middle managers to explore their sensemaking strategies. The findings reveal seven key sensemaking practices: adopting a big-picture mindset, demonstrating empathy, reflecting on emotions, relying on Company Approved Procedure guidelines, engaging in storytelling, participating in change intervention programs, and utilizing internal communication channels. These practices enable middle managers to bridge the gap between senior leadership’s strategic vision and employees’ operational realities, fostering alignment and reducing resistance. The study highlights the crucial role of middle managers in facilitating successful change initiatives and underscores the importance of equipping them with communication and sensemaking resources. Organisations should prioritize structured communication strategies and leadership support mechanisms to enhance middle managers’ effectiveness in guiding teams through change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Research and Innovation in Social ScienceMême sujetHuman Resource and Talent ManagementTravaux en français237 207