Demonstrating Feasibility of Point of Care Ultrasound (POCUS)-Guided Inpatient Transthoracic Echo Triage Decision Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prolonged inpatient length of stay (LOS) is associated with worse clinical outcomes and increased healthcare costs. Transthoracic echocardiography (TTE) is commonly utilized in cardiac evaluation of hospital inpatients but is associated with prolonged LOS and may not always be necessary. Point of care ultrasound (POCUS) may help reduce the need for inpatient TTEs. Objective: We aimed to demonstrate the feasibility of a POCUS-guided TTE triage protocol and estimate its impact on inpatient TTE utilization. Methods: From September to December 2023, inpatient clinicians and participating patients at a large academic institution were surveyed about their perspectives and experiences with POCUS. Cardiac POCUS exams were performed and interpreted for pre-specified clinical indications by POCUS-trained hospitalists, then reviewed independently by at least two board-certified cardiologists. Interpretations were compared using pairwise agreement analysis (kappa (κ) statistic). Finally, hospitalists and cardiologists independently offered their TTE triage recommendation, categorized as either inpatient, outpatient, or cancellation. Triage agreement between the two groups was reported as a percentage of overall cases. Results: Clinicians and patients were receptive to integrating POCUS exams into clinical care. Ninety POCUS exams were completed during the intervention period, on average 22 hours before TTE. Hospitalist and cardiologist agreement was moderate to very good (0.57-0.99) for specific cardiac findings. The hospitalist and at least one cardiologist agreed that 59 (66%) of 90 exams performed within the triage pathway could result in deferral or cancellation of inpatient TTE. Conclusions: A POCUS-guided TTE triage protocol can reduce low-value inpatient TTE use, potentially expediting necessary TTEs and reducing TTE backlog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».