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Enregistrement W4410122319 · doi:10.24908/pocusj.v10i01.17791

Performance of the Cardiovascular Point of Care Ultrasound (POCUS) Exam by Internal Medicine Residents

2025· article· en· W4410122319 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Chew, Manuel de la Rosa, Amanda Bertram, Ariella Apfel Stein, Apurva Sharma, Timothy Niessen, Brian T. Garibaldi

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésMedicinePhysical examPoint of care ultrasoundTest (biology)Physical examinationPhysical therapyInternal medicineParasternal lineCardiologyUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Few studies have examined internal medicine residents' performance using cardiovascular point of care ultrasound (POCUS). Methods: From 2019 to 2022, first-year residents from two academic medical centers in Baltimore participated in the Assessment of Examination and Communication Skills (APECS). Interns examined a single patient with aortic insufficiency and were assessed on physical exam and POCUS technique, identifying physical exam and POCUS findings, generating a differential diagnosis, clinical judgment, and maintaining patient welfare. Spearman's correlation test was used to describe associations between clinical domains. Preceptor comments were examined to identify common errors in physical exam and POCUS exam technique and in identifying correct findings. Results: Fifty-three first-year residents (interns) performed a cardiovascular POCUS exam. Of these, 44 (83%) scored either "unsatisfactory" or "borderline" on their POCUS technique with a mean score of 29.5 (out of 100). Seventeen (32%) interns were able to correctly obtain a parasternal-long axis (PLAX) view with only 26 (52%) attempting an apical four-chamber (AP4) or subcostal (SUBC) view. Of the 11 participants who correctly obtained both PLAX and parasternal-short views (PSAX), 10 were able to properly identify a normal ejection fraction and the absence of a pericardial effusion. POCUS technique was statistically significantly associated with physical exam technique, identifying the correct POCUS findings, and generating a correct differential diagnosis (r=0.46, p<0.01; r=0.41, p=<0.01; r=0.60, p=<0.01, respectively). Conclusion: Internal medicine interns showed variable skill in performing and interpreting a cardiovascular POCUS exam. Further emphasis on teaching cardiovascular POCUS skills would likely increase ability to identify relevant cardiovascular findings and improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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