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Enregistrement W4410122357 · doi:10.24908/pocusj.v10i01.18116

Building a Point of Care Ultrasound (POCUS) Curriculum in Undergraduate Medical Education Through Stepwise Development and Assessment

2025· article· en· W4410122357 sur OpenAlex
Nancy L. Hagood, Romik Srivastava, Marc Heincelman, Meghan K. Thomas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortCurriculumIntervention (counseling)Confidence intervalCohort studyProspective cohort studyPoint of care ultrasoundMedical educationPhysical therapyFamily medicineNursingInternal medicinePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Point of care ultrasound (POCUS) training is increasingly incorporated in undergraduate medical education (UME). However, limited resources and lack of standard guidelines lead to questions regarding the most effective curriculum and assessment method. The authors aimed to develop a longitudinal UME POCUS curriculum through staged intervention. Year 1, which involved simulation alone, led to improved confidence without adequate knowledge. The authors hypothesized that the addition of resident-led workshops alongside faculty-led lectures would improve POCUS knowledge and confidence among third-year medical students. Methods: A prospective cohort study of third-year students on the Internal Medicine (IM) clerkship at a large academic medical center was performed, assessing efficacy of stepwise POCUS curriculum development. Previously implemented year 1 involved comparing the control cohort receiving baseline POCUS education on rounds with the experimental cohort that had access to a high-fidelity POCUS simulator. The year 2 cohort added hands-on resident-led POCUS workshops. The year 3 cohort added faculty-led lectures. All cohorts completed pre- and post-intervention confidence and knowledge-based examinations. The year 1 control cohort served as a control for the current study. Results: A total of 69 and 102 students completed both pre-/post-tests among year 2 and 3 cohorts, respectively. Both cohorts demonstrated statistically significant improvement in POCUS knowledge and confidence, with greater magnitude of improvement in year 3 with overall knowledge improving from 49.9% to 66.7% on pre- to post-intervention examination (p<0.0001). Conclusion: While simulation alone was insufficient to instill knowledge, the addition of resident-led workshops and faculty-led lectures demonstrated benefits in POCUS knowledge and confidence among medical students and represents a sustainable model of training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle