Evaluation of an International Point of Care Ultrasound (POCUS) Training Program for Internal Medicine Physicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Point of care ultrasound (POCUS) training in internal medicine (IM) training remains largely unavailable in lower-resourced health systems globally. Longitudinal inter-institutional collaboration, based in health equity principles, offers a potential mechanism for more accessible and effective IM POCUS education. Methods: In a partnership between two academic medical centers in Caracas, Venezuela (Luis Razetti School of Medicine at the Universidad Central de Venezuela (UCV)) and New York, USA (New York University (NYU) Grossman School of Medicine), we evaluated the impact of an IM POCUS training program on knowledge and skills of IM physicians at UCV. During 2023-2024, 18 UCV IM physicians participated in the program. The program included online tutorials and quizzes, in-person image interpretation review, and supervised practice. Participants completed a pre-course knowledge assessment, post-course knowledge, skills, and self-confidence assessments, and qualitative feedback regarding course acceptability. Results: Pre-to-post knowledge assessments demonstrated mean score improvement. Post-course knowledge scores were not significantly different between UCV and NYU cohorts (77% vs. 78%, respectively; p =0.82). Skill scores measured by a hands-on test were comparable between groups, with few significant differences. Learners self-rated increases in confidence during the course, and rated the course as locally acceptable and sustainable. Conclusions: A standardized, longitudinal, international IM POCUS training program was successfully implemented with faculty learners in a lower-resourced health system, who demonstrated gains in knowledge and skills, and reported high educational value of the partnership. The results support expanding inter-institutional POCUS training programs founded in health equity principles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle