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Enregistrement W4410122380 · doi:10.24908/pocusj.v10i01.17718

A Cor Triatriatum in a Pediatric Patient

2025· article· en· W4410122380 sur OpenAlexvenueno aff
Tareq Alhaddad, Amr Hamid, Hana Mohsen

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCor triatriatumMedicineAsymptomaticPneumoniaPediatricsCardiologySurgeryInternal medicineLeft atriumAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cor triatriatum is a rare congenital heart defect, occurring in less than 0.1% of all such cases. It is characterized by a fibrous membrane dividing the atrium into two compartments. While often asymptomatic in infants and children, it can cause symptoms like shortness of breath, fatigue, and malnutrition. Early diagnosis and treatment are crucial to prevent further cardiac complications and ensure normal childhood growth and development. We discuss the case of a 4-year-old girl diagnosed with cor triatriatum, who was admitted to the emergency room exhibiting symptoms of pneumonia and poor weight gain. A point of care ultrasound (POCUS) test revealed a membrane in the left atrium. The child was admitted and treated for pneumonia and then referred for surgical repair of her heart defect. Following surgery, she was discharged home in stable condition. This case emphasizes the importance of POCUS - particularly in resource-limited settings - for early detection and treatment of congenital heart defects in children. It also shows the need for comprehensive assessment of symptoms for timely diagnosis and management of rare cardiac anomalies, such as cor triatriatum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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