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Enregistrement W4410122534 · doi:10.24908/pocusj.v10i01.18722

Comparison of Six Handheld Ultrasound Devices by Pediatric Point of Care Ultrasound (POCUS) Experts

2025· article· en· W4410122534 sur OpenAlexvenueno aff
Stephanie K. Leung, Ria Dancel, Riya Soni, Ariadna Perez‐Sanchez, Michael Mader, Haitham Al-Wahab, Thomas Conlon, María V. Fraga, Javier J. Lasa, Andrea Matho, Hannah Smith, Nilam J. Soni

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVA National Center for Patient SafetyQuality Enhancement Research InitiativeU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMobile deviceMedicineUsabilityMedical physicsComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Point of care ultrasound (POCUS) use is increasing among pediatric clinicians, but lack of access to ultrasound devices is a major barrier. The availability of pocket-sized handheld ultrasound devices (“handhelds”) has improved access. However, no head-to-head comparative studies of handhelds in children have been performed to guide purchasing decisions. Methods: This cross-sectional study compared six handhelds: Butterfly iQ+™ (Butterfly Network Inc.), Clarius® (Clarius Mobile Health™), Kosmos™(EchoNous), TE Air™ (Mindray®), Vscan Air™ SL (General Electric), and Lumify™ (Philips Healthcare). Eight pediatric POCUS experts acquired views showing the abdominal right upper quadrant (RUQ), cardiac apical 4-chamber, and superficial neck and lung on a standardized pediatric model using each handheld. Experts rated each handheld by its image quality, ease of use, and their overall satisfaction. Results: Vscan Air™, Kosmos™, and Lumify™ were rated highest for ease of use, image quality, and overall satisfaction. Most experts recommended Vscan Air™ for purchase. The five most desirable characteristics of handhelds were image quality, ease of use, total costs, transducer size, and availability of different transducer types. All six handhelds had important advantages and disadvantages per experts, and no single device had all the desired characteristics. Conclusions: Pediatric POCUS experts rated Vscan Air™, Kosmos™, and Lumify™ highest for ease of use, image quality, and overall satisfaction. No device was clearly superior across all applications. Subjective characteristics, particularly probe ergonomics, may be a deciding factor when selecting handhelds in pediatrics. There is a need to develop handhelds specifically for use in pediatric populations. Background: Point of care ultrasound (POCUS) use is increasing among pediatric clinicians, but lack of access to ultrasound devices is a major barrier. The availability of pocket-sized handheld ultrasound devices (“handhelds”) has improved access. However, no head-to-head comparative studies of handhelds in children have been performed to guide purchasing decisions. Methods: This cross-sectional study compared six handhelds: Butterfly iQ+™ (Butterfly Network Inc.), Clarius® (Clarius Mobile Health™), Kosmos™(EchoNous), TE Air™ (Mindray®), Vscan Air™ SL (General Electric), and Lumify™ (Philips Healthcare). Eight pediatric POCUS experts acquired views showing the abdominal right upper quadrant (RUQ), cardiac apical 4-chamber, and superficial neck and lung on a standardized pediatric model using each handheld. Experts rated each handheld by its image quality, ease of use, and their overall satisfaction. Results: Vscan Air™, Kosmos™, and Lumify™ were rated highest for ease of use, image quality, and overall satisfaction. Most experts recommended Vscan Air™ for purchase. The five most desirable characteristics of handhelds were image quality, ease of use, total costs, transducer size, and availability of different transducer types. All six handhelds had important advantages and disadvantages per experts, and no single device had all the desired characteristics. Conclusions: Pediatric POCUS experts rated Vscan Air™, Kosmos™, and Lumify™ highest for ease of use, image quality, and overall satisfaction. No device was clearly superior across all applications. Subjective characteristics, particularly probe ergonomics, may be a deciding factor when selecting handhelds in pediatrics. There is a need to develop handhelds specifically for use in pediatric populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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