Manipulation of Hydrogen Transfer Behaviors by RhCu Alloying Enables an All‐in‐one Sustainable “Furfural‐Nitrate” System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrate and furfural are typical wastes mainly from industrialization and agriculturalization progresses, and their clean conversions are still very challenging for a sustainable future. Nevertheless, scant attention has been devoted to the core issues: the rational integration of two wastes recycling and the targeted manipulation of hydrogen (H*) transfer behaviors to address their sluggish reaction kinetics. Herein, we report an all‐in‐one electrochemical energy system that is thermodynamically designed by coupling nitrate reduction (NO 3 RR) and furfural oxidation reactions (FORs) together. Particularly, the poor kinetics for both electrode reactions are efficaciously optimized by the bifunctional electrocatalyst of RhCu alloy nanowires on copper foam (RhCu NW/CF) with highly improved dual‐directional H*‐modulation performances, thus initializing NO 3 RR for NH 3 synthesis at +0.31 V and driving FOR for H 2 harvest at an onset potential lower than 0 V. Eventually, such integrated “Furfural‐Nitrate” system can simultaneously effectuate the electricity energy supply (10.76 mW cm −2 ), wastewater purification, cathodic hydrogen storage (NH 3 ), anodic H 2 production, and biomass upgrading. Hence, it provides a promising perspective of “turning waste into treasure” in a rational manner, justifying its all‐in‐one property in addressing the global challenge of sustainable energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».