A Practical Guide to Local Anesthetic Options for Wide-awake Hand Surgery (WALANT): A Laboratory-based Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Ongoing supply chain issues are impacting local anesthetic availability, limiting choices for hand surgery under local anesthesia (wide-awake local anesthesia no tourniquet [WALANT] hand surgery). WALANT can be safely performed using multiple local anesthesia preparations; however, epinephrine (for hemostasis) and sodium bicarbonate (NaHCO 3 ) (to reduce injection pain) are often added to create the desired preparation. Here, we tested how much NaHCO 3 to add to various local anesthetic to approximate body pH. Five samples of each commercially available local anesthetics were tested for pH including 1% lidocaine, 2% lidocaine, 1% lidocaine with 1/200,000 epinephrine, 0.25% bupivacaine, 0.5% bupivacaine, 0.5% bupivacaine with 1/100,000 epinephrine, 1% mepivacaine, 2% mepivacaine, and ropivacaine, with or without premixed or exogenous epinephrine. Each sample was buffered with NaHCO 3 , with volumes increasing by 0.1 mL until target pH was measured or visible precipitate occurred; 1.0 mL of 8.4% bicarbonate can be added to 10 mL of 1% lidocaine with 1/100,000 exogenous epinephrine to yield pH 7.3. Similarly, with 10 mL 1% lidocaine with premixed 1/200,000 epinephrine, the ideal volume of buffer remains 1.0 mL. Buffering bupivacaine created a solid precipitate in all samples when more than 0.2 mL of NaHCO 3 per 10 mL of sample was added. Ropivacaine precipitated with all volumes of buffer. Mepivacaine can be buffered using 0.3 mL NaHCO 3 per 10 mL to achieve physiological pH, without precipitate. In conclusion, we present guidance for surgeons to mix local anesthetic, epinephrine, and NaHCO 3 to optimize pH for comfortable injection of local anesthesia in WALANT procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».