A Practical Guide to Local Anesthetic Options for Wide-awake Hand Surgery (WALANT): A Laboratory-based Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Ongoing supply chain issues are impacting local anesthetic availability, limiting choices for hand surgery under local anesthesia (wide-awake local anesthesia no tourniquet [WALANT] hand surgery). WALANT can be safely performed using multiple local anesthesia preparations; however, epinephrine (for hemostasis) and sodium bicarbonate (NaHCO3) (to reduce injection pain) are often added to create the desired preparation. Here, we tested how much NaHCO3 to add to various local anesthetic to approximate body pH. Five samples of each commercially available local anesthetics were tested for pH including 1% lidocaine, 2% lidocaine, 1% lidocaine with 1/200,000 epinephrine, 0.25% bupivacaine, 0.5% bupivacaine, 0.5% bupivacaine with 1/100,000 epinephrine, 1% mepivacaine, 2% mepivacaine, and ropivacaine, with or without premixed or exogenous epinephrine. Each sample was buffered with NaHCO3, with volumes increasing by 0.1 mL until target pH was measured or visible precipitate occurred; 1.0 mL of 8.4% bicarbonate can be added to 10 mL of 1% lidocaine with 1/100,000 exogenous epinephrine to yield pH 7.3. Similarly, with 10 mL 1% lidocaine with premixed 1/200,000 epinephrine, the ideal volume of buffer remains 1.0 mL. Buffering bupivacaine created a solid precipitate in all samples when more than 0.2 mL of NaHCO3 per 10 mL of sample was added. Ropivacaine precipitated with all volumes of buffer. Mepivacaine can be buffered using 0.3 mL NaHCO3 per 10 mL to achieve physiological pH, without precipitate. In conclusion, we present guidance for surgeons to mix local anesthetic, epinephrine, and NaHCO3 to optimize pH for comfortable injection of local anesthesia in WALANT procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».