Frequency and duration of weak thermal stratification and hypoxia in the shallow western basin of Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Polymictic lakes are not always continuously mixed; they often experience alternating periods of mixing and weak stratification. The shallow western basin of Lake Erie is one example of a polymictic basin where the frequency of mixing has important consequences for water quality. In this study, we capture high-frequency data from the summers of 2021, 2022, and 2023, including water temperature, dissolved oxygen (DO), and water current velocity. This dataset allows us to show that hypoxic events (<2 mg/L) are triggered by episodes of weak stratification in Pigeon Bay, in western Lake Erie. Our five sampling sites in Pigeon Bay were located 50 m to 20 km from an important nearshore municipal water intake that supplies drinkable water to ∼66,800 residents and to the second largest greenhouse cluster in the world. Between June and September in these 3 years, we found that Pigeon Bay was stratified with a vertical temperature difference above 2 °C, for respectively 45 % (2021), 54 % (2022), and 25 % (2023) of the time. Significantly, all the hypoxic events were associated with stratified events. During the sampling periods, stratified events and hypoxic events were induced by either 1) local surface heating or 2) advection of hypolimnetic water from central Lake Erie. The majority of the hypoxic events in Pigeon Bay (83 % in 2021, 86 % in 2022, and 67 % in 2023) were associated with the horizontal transport of cold water that originated over 20 km from the central basin of Lake Erie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».