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Enregistrement W4410127237 · doi:10.1111/geb.70021

Worldwide Soundscapes: A Synthesis of Passive Acoustic Monitoring Across Realms

2025· article· en· W4410127237 sur OpenAlex
Kevin Darras, Rodney A. Rountree, Steven L. Van Wilgenburg, Anna F. Cord, Frederik Pitz, Youfang Chen, Lijun Dong, Agnès Rocquencourt, Camille Desjonquères, Paula Trujillo Díaz, Tzu‐Hao Lin, Théophile Turco, Louise Emmerson, Tom Bradfer‐Lawrence, Amandine Gasc, Sarah A. Marley, M.R.J. Salton, Laura Schillé, Paul J. Wensveen, Shih‐Hung Wu, Adriana Carolina Acero-Murcia, Orlando Acevedo‐Charry, Matyáš Adam, Jacopo Aguzzi, Irmak Akoglu, M. Clara P. Amorim, Mina Anders, M. André, Alexandre Antonelli, Leandro Do Nascimento, Giulliana Appel, Stephanie K. Archer, Christos Astaras, Andrey Atemasov, Jamieson Atkinson, Joël Attia, Emanuel Ştefan Baltag, Luc Barbaro, Fritjof Basan, Carly Batist, Júlio Baumgarten, Just T. Bayle‐Sempere, Kristen Bellisario, A David, Oded Berger‐Tal, Frédéric Bertucci, Matthew G. Betts, Iqbal Singh Bhalla, Thiago Bicudo, Marta Bolgan, Sara Bombaci, Gérard Bota, Martín Boullhesen, Robert A. Briers, Susannah J. Buchan, Michał Budka, Giuseppa Buscaino, Alice Calvente, Marconi Campos‐Cerqueira, Maria Isabel Carvalho Gonçalves, María Ceraulo, Maite Cerezo‐Araujo, Gunnar Cerwén, Adams A. Chaskda, М. Д. Чистополова, Christopher W. Clark, Kieran Cox, Benjamin Cretois, Chapin Czarnecki, Luís P. da Silva, Wigna da Silva, Laurence H. De Clippele, D. Haye, Ana Silvia de Oliveira Tissiani, Devin R. de Zwaan, M. Eugenia Degano, Jessica L. Deichmann, Joaquín del Río Fernández, Christian Devenish, Ricardo Dı́az-Delgado, Pedro Diniz, Dorgival Diógenes Oliveira‐Júnior, T. Dorigo, Saskia Dröge, Marina H. L. Duarte, Adam Duarte, Kerry Dunleavy, Robert P. Dziak, Simon Élise, Hiroto Enari, Haruka S. Enari, Florence Erbs, Britas Klemens Eriksson, Pınar Ertör‐Akyazi, Nina Ferrari, Luane S. Ferreira, Abram B. Fleishman, Paulo J. Fonseca, Bárbara Freitas, Nicholas R. Friedman, Jérémy S. P. Froidevaux, Svetlana S. Gogoleva, Carolina Gonzaga, José Miguel González Correa, Eben Goodale, Benjamin L. Gottesman, Ingo Graß, Jack Greenhalgh, Jocelyn Grégoire, Samuel Haché, Jonas Hagge, William D. Halliday, Antonia Hammer, Tara Hanf‐Dressler, Sylvain Haupert, Samara M. Haver, Becky E. Heath, Daniel Hending, J. A. Hernandez-Blanco, Dennis M. Higgs, Thomas Hiller, Joe Chun‐Chia Huang, Kate Hutchinson, Carole Hyacinthe, Christina Ieronymidou, Iniunam A. Iniunam, Alain Jacot, Francis Juanes, Jasper Kanes, Ellen Kenchington, Sebastian Kepfer‐Rojas, Justin Kitzes, Tharaka Kusuminda, Yael Lehnardt, Jialin Lei, Paula Leitman, José R. León, Li Deng, Cicero Simão Lima‐Santos, Kyle J. Lloyd, Audrey Looby, Adrià López‐Baucells, David López‐Bosch, Tristan Louth‐Robins, Tatiana Midori Maeda, Franck Malige, Christos Mammides, Gabriel Marcacci, Matthias Markolf, Marinêz Isaac Marques, Charles W. Martin, Dominic A. Martin, Kathy Martin, E. Durant McArthur, Matthew McKown, Logan J. T. McLeod, Vincent Médoc, Oliver Metcalf, Christoph F. J. Meyer, Grzegorz Mikusiński, Brian Miller, João Gama Monteiro, T. Aran Mooney, Sérgio Carvalho Moreira, Larissa Sayuri Moreira Sugai, Dave Morris, Sandra Müeller, Sebastián Muñoz-Duque, Kelsie A. Murchy, Ivan Nagelkerken, Maria Mas, Rym Nouioua, Carolina Ocampo‐Ariza, Julian D. Olden, Steffen Oppel, Anna N. Osiecka, Elena Papale, Miles Parsons, Michael D. Pashkevich, Julie Patris, João Pedro Marques, Cristian Pérez‐Granados, Liliana Piatti, Mauro Pichorim, Matthew K. Pine, Thiago Pinheiro, Jean‐Nicolas Pradervand, John E. Quinn, Bernardo R. Quintella, Craig A. Radford, Xavier Raick, Ana Rainho, Emiliano Esterci Ramalho, Vijay Ramesh, Sylvie Rétaux, Laura K. Reynolds, Klaus Riede, Talen Rimmer, Noelia Ríos, Ricardo Rocha, Luciana Garcia Rocha, Paul Roe, Samuel R. P.‐J. Ross, Carolyn M. Rosten, John P. Ryan, Carlos Salustio‐Gomes, Filipa I. P. Samarra, Philip Samartzis, José Santos, Thomas Sattler, Kevin Scharffenberg, Renée P. Schoeman, Karl‐Ludwig Schuchmann, Esther Sebastián‐González, Sebastian Seibold, Sarab S. Sethi, Fannie W. Shabangu, Taylor Shaw, Xiaoli Shen, D. Singer, Ana Širović, Matthew James Slater, Brittnie Spriel, Jenni A. Stanley, Jérôme Sueur, Valéria da Cunha Tavares, Karolin Thomisch, Simon Thorn, Jianfeng Tong, Laura Torrent, Juán Traba, Junior A. Tremblay, Leonardo Carreira Trevelin, Yi-Chin Tseng, Mao‐Ning Tuanmu, Marisol Valverde, Ben J. Vernasco, Manuel Vieira, Raiane Vital da Paz, Matthew O. Ward, Maryann S. Watson, Matthew J. Weldy, Julia Wiel, Jacob Willie, Heather Wood, Jinshan Xu, Wenyi Zhou, Songhai Li, Renata S. Sousa‐Lima, Thomas Cherico Wanger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyUniversity of Northern British ColumbiaOcean Networks Canada SocietyUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaMount Allison UniversityUniversity of WindsorRaincoast Conservation FoundationWildlife Conservation Society CanadaSimon Fraser UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPacific Northwest Research StationRussian Academy of SciencesFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversität GreifswaldLeibniz-GemeinschaftAustralian Research CouncilInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementUniversidade Federal da ParaíbaHORIZON EUROPE Framework ProgrammeU.S. Forest ServiceConsejo Superior de Investigaciones CientíficasShanghai Ocean UniversityEuropean Regional Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueDirectorate for Biological SciencesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoSorbonne UniversitéAlfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine ResearchLeverhulme TrustEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloRijksuniversiteit GroningenCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal do Rio Grande do NorteNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of BristolAcademia SinicaMuséum National d'Histoire NaturelleWildlife Conservation SocietyCetacean Society InternationalUniversidade de LisboaNational Science FoundationUniversidad Autónoma de MadridUniversity of WaikatoBat Conservation InternationalUniversity of Northern British ColumbiaEnvironment and Climate Change CanadaRoyal Society Te ApārangiUniversity of Salford ManchesterUniversität HohenheimUniversidade Estadual de Santa CruzKU LeuvenWestlake UniversityOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityPontifícia Universidade Católica de Minas GeraisNational Oceanic and Atmospheric AdministrationTechnische Universität DresdenBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésSoundscapeSampling (signal processing)Diel vertical migrationEcosystemBiodiversityMetadataEcologyEnvironmental scienceMarine ecosystemTemporal scalesGeographyEnvironmental resource managementOceanographySound (geography)GeologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim The urgency for remote, reliable and scalable biodiversity monitoring amidst mounting human pressures on ecosystems has sparked worldwide interest in Passive Acoustic Monitoring (PAM), which can track life underwater and on land. However, we lack a unified methodology to report this sampling effort and a comprehensive overview of PAM coverage to gauge its potential as a global research and monitoring tool. To address this gap, we created the Worldwide Soundscapes project, a collaborative network and growing database comprising metadata from 416 datasets across all realms (terrestrial, marine, freshwater and subterranean). Location Worldwide, 12,343 sites, all ecosystem types. Time Period 1991 to present. Major Taxa Studied All soniferous taxa. Methods We synthesise sampling coverage across spatial, temporal and ecological scales using metadata describing sampling locations, deployment schedules, focal taxa and audio recording parameters. We explore global trends in biological, anthropogenic and geophysical sounds based on 168 selected recordings from 12 ecosystems across all realms. Results Terrestrial sampling is spatially denser (46 sites per million square kilometre—Mkm 2 ) than aquatic sampling (0.3 and 1.8 sites/Mkm 2 in oceans and fresh water) with only two subterranean datasets. Although diel and lunar cycles are well sampled across realms, only marine datasets (55%) comprehensively sample all seasons. Across the 12 ecosystems selected for exploring global acoustic trends, biological sounds showed contrasting diel patterns across ecosystems, declined with distance from the Equator, and were negatively correlated with anthropogenic sounds. Main Conclusions PAM can inform macroecological studies as well as global conservation and phenology syntheses, but representation can be improved by expanding terrestrial taxonomic scope, sampling coverage in the high seas and subterranean ecosystems, and spatio‐temporal replication in freshwater habitats. Overall, this worldwide PAM network holds promise to support cross‐realm biodiversity research and monitoring efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle