TOXICOLOGICAL EFFECTS OF RECREATIONAL DRUG USE AND LONG-TERM HEALTH IMPLICATIONS: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recreational drug use represents a major global health concern due to its well-documented acute toxic effects and growing evidence of long-term health implications. Although prior studies have addressed specific substance-related harms, there remains a lack of consolidated evidence evaluating both the immediate and chronic toxicological impacts across a wide range of recreational drugs. This gap underscores the need for a systematic review to provide a comprehensive synthesis of current knowledge. Objective: This systematic review aims to evaluate the toxicological effects and long-term health consequences associated with recreational drug use, with a focus on synthesizing data across diverse substances and study designs to inform clinical and public health strategies. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Literature was searched across PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library databases using predefined keywords. Inclusion criteria encompassed studies on human participants evaluating recreational use of psychoactive substances with reported toxicological or health outcomes. Exclusion criteria included non-English, animal, and unpublished studies. Two independent reviewers screened and extracted data, and risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool and Newcastle-Ottawa Scale. Results: Eight studies were included, comprising observational studies, reviews, and surveillance analyses. Key findings revealed frequent polysubstance use, underreporting of drug intake, and a wide range of acute effects (e.g., coma, cardiac arrest, psychosis) and chronic consequences (e.g., bone demineralization, neuropsychiatric disorders, hormonal dysfunction). Benzodiazepines, cannabis, synthetic cannabinoids, ketamine, and opioids were among the most implicated substances. Risk of bias was moderate, with variability in study designs limiting meta-analysis. Conclusion: Recreational drug use is associated with significant toxicological risks and chronic health burdens. These findings underscore the need for enhanced clinical screening, public health surveillance, and targeted interventions. Future longitudinal research is warranted to clarify causal pathways and improve management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».