Notice bibliographique
Résumé
There is much to be learned through sharing stories of resistance to binaries. In this paper I introduce myself (so that you know a bit about how my experiences with privilege and marginalisation shape my view of the world and the knowledge which I create). I share some stories from my own life (and gifted to me) that make visible how binaries reinforce oppression, particularly how binaries reinforce colonial ideas about ‘superiority’. I share news stories about two Indigenous change-makers, so we can dream about how to resist binary and how to support each other with the lonely work of being a bridge/veggie burger with bacon. I’m a teacher, so sometimes I invite you to check out my references to learn more about vital concepts that cannot be explored within this one paper. I include my entire self in this writing, through the inclusion of my humour, my heart and my voice. I have found the most belonging with communities who are comfortable existing in a world where sacred and profane have a lot of overlap. Usually this means communities who exist on the margins, which is a great place to engage in binary challenging praxis! It is a sacred act to keep my outraged profane voice, particularly in communities such as ‘professionals’ where this voice is often looked down upon, even as we claim to centre these voices. The part of me who says ‘fuck’ is the same part of me who expects justice for all, so shutting them up is impossible anyway!!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,041 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».