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Enregistrement W4410128002 · doi:10.3390/su17094181

Indoctrinated Developmentalism and Local Sustainability: A Social–Ecological Model for Community-Based Enterprises

2025· article· en· W4410128002 sur OpenAlexafffund
A. K. M. Shahidullah, Helal Mohd. Mohiuddin

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandCentre for Economic Policy Research
Mots-clésDevelopmentalismSustainabilityEcologyEconomic systemEnvironmental resource managementPolitical scienceEconomicsBiologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developmental approaches over time have been largely economistic and overlooked local sustainability preconditions. They were greatly influenced by a host of doctrines, theories, and strategies argued through macro-level, macro-scale policies. This research retrospectively views these approaches as they have evolved post-WWII and their effect on sustainability at a community level. It eventually focuses on a specific community-level developmental strategy, i.e., “microfinance”, which has led to the establishment of millions of microenterprises. In recent decades, community-based enterprise (CBE) development has been a widely practiced mode of developmental intervention to develop underdeveloped communities in developing countries. The primary goal of CBEs is to generate profit for people’s livelihood. This research indicates that CBEs offer potential. They can be ecologically sustainable and socially responsible too. A shift in the present model to encourage CBEs’ pursuit of ecological principles is tenable. Foucault’s notion of “dispositif” allows such a shift with incorporation of environmental alongside economic and social goals as a new strategic disposition (model). Therefore, this study presents a social–ecological model of CBE and asserts that it embeds the necessary components to bring about sustainability at a community level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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