Large variability in minimal clinically important difference, substantial clinical benefit and patient acceptable symptom state values among literature investigating patellar stabilization surgery: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate minimal clinically important difference (MCID), substantial clinical benefit (SCB), patient acceptable symptom state (PASS) values for patient-reported outcome measures (PROMs) after patellar stabilization surgery for patellar instability. Secondary outcomes included to describe methods to calculate clinically significant outcomes (CSOs), and to report on the achievement of these metrics. METHODS: On 31 July 2024, three databases were searched. Information on whether studies calculated MCID, SCB or PASS values or used previously established values was recorded. Data on study characteristics, CSO values, and the method of MCID quantification (e.g., distribution vs. anchor) were extracted. RESULTS: A total of 17 articles with 1447 patients (1462 knees) were included. A total of 18 unique outcome measures were reported. Six out of 15 (40%), 2 out of 5 (40%), and zero studies used prior established values for MCID, SCB and PASS, respectively. MCID ranged widely (e.g., International Knee Documentation Committee [IKDC]: 5.6-20.5; Kujala Anterior Knee Pain Scale: 5.38-11.9 and Lysholm: 5.6-11.1). Fourteen out of 15 utilized a distribution-based method to calculate MCID, with only one study using an anchor-based method. SCB values ranged widely as well (e.g. , IKDC: 14.5-23.6; Knee Osteoarthritis and Outcome Score [KOOS] symptoms: 4.2-14.2 and KOOS activities of daily living [ADLs]: 6.5-25.7). Large variability was found among percentages of patients that achieved MCID values (e.g. , IKDC: 28%-98.6%, Kujala: 38%-100%, Lysholm: 44%-98.4% and Tegner: 84%-95%). CONCLUSION: The significant heterogeneity in reported thresholds for MCID, SCB and PASS across studies highlights critical challenges in interpreting results after patellar stabilization surgery, specifically regarding what constitutes a clinically relevant outcome. MCID was the most commonly reported metric and calculated predominantly with distribution-based methods, with over half of the studies using previously established thresholds. PASS and SCB were widely underreported as well, suggesting a need for studies investigating patellar stabilization to prioritize the calculation of all three metrics, using anchor-based techniques. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».