Transcriptomic Features of Recurrence Rates in Idiopathic Subglottic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Idiopathic subglottic stenosis (iSGS) is a rare disease characterized by narrowing of the upper airway and affects near-exclusively females. Patients often experience recurrent disease and require repeated surgical dilations. The pathophysiology underlying the broad spectrum of disease severity within iSGS remains unknown. In the current study, we sought to identify transcriptomic differences between iSGS patients with markedly different recurrence rates. METHODS: Prospectively collected clinical and bulk RNA sequencing data from subglottic tissues of 56 female iSGS patients with 1-4 years of follow-up were analyzed. DESeq2 was used to perform differential expression analysis, comparing samples from the highest (1.19-1.87 dilations/year) versus the lowest (0.30-0.65 dilations/year) quartile of surgical dilation rate (i.e., high vs. low recurrence groups). RESULTS: fold change > |1|). Pathway enrichment analyses showed that the high recurrence group had significantly increased expression of genes involved in adaptive immune responses (e.g., immunoglobulin subunit genes) and extracellular matrix organization (e.g., COMP, NID2) (adjusted p < 0.1). In contrast, the low recurrence group had significantly increased expression of genes involved in cilia structure and function (e.g., CFAP43, DNAI2) (adjusted p < 0.1), suggesting a relatively increased abundance of respiratory cilia. CONCLUSION: Transcriptomic profiling suggests that lower recurrence rates in iSGS are associated with retention of respiratory cilia, while adaptive immune responses and increased extracellular matrix deposition are present in those with higher recurrence rates. These results hold promise for the development of prognostic markers and identification of therapeutic targets for iSGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».