Pain Reduction in Linzagolix‐Treated Patients With Uterine Fibroids: A Secondary Mediation Analysis of the <scp>PRIMROSE</scp> 1 and 2 Phase 3 Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Among women with uterine fibroids (UFs), we assess the extent to which the linzagolix effect on pain alleviation is explained by its effect on reducing heavy menstrual bleeding (HMB) and fibroid volume (FV). DESIGN: Post hoc analysis on the pooled data from two randomised double-blind placebo-controlled phase 3 trials. SETTING: 94 sites in the US (PRIMROSE 1 trial) and 95 sites in Europe/US (PRIMROSE 2 trial). POPULATION: Women aged ≥ 18 years with ultrasound-confirmed UFs and HMB (n = 1012). METHODS: Participants were randomised to linzagolix (100 mg and 200 mg, with and without hormonal add-back therapy) versus placebo. A post hoc mediation analysis was conducted on the pooled PRIMROSE 1 and PRIMROSE 2 data. The effect of linzagolix versus placebo on pain reduction was divided into three components (effect explained by HMB reduction associated with linzagolix, FV reduction associated with linzagolix, and remaining [not yet explained] treatment effect), with proportions of each component reported. MAIN OUTCOME MEASURES: The mediation analysis outcome was clinically significant pain reduction, defined as a change of ≥ 2 pain categories from baseline to Week 24 using the Numeric Rating Scale (pain categories: no pain (0), and mild (1-3), moderate (4-6), severe pain (7-10)). RESULTS: In the mediation analysis, 28%-51% (depending on treatment arm) of linzagolix effect on pain reduction was explained by its effect on HMB reduction, while 2%-8% was explained by its effect on FV reduction. The residual proportion ranged between 44% and 67%, depending on treatment arm, and was statistically significant only in the linzagolix 200 mg without add-back therapy arm (p = 0.002). CONCLUSIONS: This analysis showed that reductions in pain were significantly mediated by reductions in HMB (all doses) and FV (200 mg alone) in linzagolix-treated women with UFs. Further research is needed to identify additional mediating factors. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT03070899 and NCT03070951.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».