How Children and Young People Disclose That They Have Been Sexually Abused: Perspectives From Victims and Survivors of Child Sexual Abuse
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse is a pervasive social and public health concern with high social and economic costs. Children and young people who experience this form of abuse are in danger of serious, ongoing impacts on their development, functioning and overall life trajectory as a result of the lasting influence of complex trauma. The recent research, drawing from young adult self‐reports, has found that more than one in three girls and almost one in five boys have experienced child sexual abuse. These alarming figures are not, however, matched by official data reporting rates of substantiated child sexual abuse cases. It is possible that a sizeable proportion of children who have experienced sexual abuse may not be coming to the attention of authorities and, consequently, may not have their needs being met in a timely way, including their need for safety. A question about the disclosure of child sexual abuse emerges, specifically whether, how and to whom children can tell about what has happened or is happening to them. This paper reports on a study focussing on the disclosure of child sexual abuse, based on in‐depth individual interviews with 51 adult victim survivors of child sexual abuse. Findings revealed that most interview participants disclosed a multitude of times before being heard and having their disclosures acted upon. Some were never heard. A thematic inductive analysis is presented and discussed, and recommendations are made for policy and practice reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».