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Enregistrement W4410131840 · doi:10.1177/15480518251337261

The Me You (Don’t) See: How Leaders Filter Intrapersonal Information at Work

2025· article· en· W4410131840 sur OpenAlexaff
Ellen Choi, Kristyn A. Scott, Pearlyn Ng, Ramzi Fathallah

Notice bibliographique

RevueJournal of Leadership & Organizational Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of WaterlooToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrapersonal communicationWork (physics)PsychologySocial psychologyFilter (signal processing)Public relationsManagementInterpersonal communicationComputer sciencePolitical scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the expectations to “be yourself at work” rise, leaders must determine which self they reveal in what settings. To explore how leaders balance their self-identity in steady contexts, as well as crisis situations, we adopt an exploratory and inductive qualitative approach to understand how they filter their intrapersonal experiences and why. We draw on 65 in-depth interviews with leaders in a variety of industries and occupations collected at two points in time. Integrating signaling theory, we advance a model that accounts for the process through which leaders filter intrapersonal information to their followers. We find that in a steady state, leaders aim to share information that is consistent with their leader identity in order to send cues to their followers that signal desired messages, such as competence and safety, which are necessary to lead effectively; however, in crisis, these same signals are cued differently. Our work extends research on leader identity, signaling theory, and authentic leadership by depicting a process that explains how leaders selectively filter their intrapersonal thoughts, feelings, and behaviors in order to match the contextual demands of the situation and lead effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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