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Enregistrement W4410131965 · doi:10.1080/10872981.2025.2497333

Peer-assisted learning in critical care: a simulation-based approach for postgraduate medical training

2025· article· en· W4410131965 sur OpenAlex
Po‐Wei Chiu, Shao‐Chung Chu, Chia-Jung Yang, Huan‐Fang Lee, Hsuan‐Man Hung, Hsiang‐Chin Hsu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMedical Education Online · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationTraining (meteorology)Medical simulationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing clinical competence in postgraduate year (PGY) trainees is crucial for effective patient care, especially in emergency medicine. This study investigated the impact of a well-designed, group-developed, peer-assessed learning approach combined with high-fidelity simulations on clinical skills and teamwork of PGY trainees. PGY trainees participated in a one-month program featuring team development, clinical training, scenario design, simulation, peer-assisted debriefing, and post-course evaluations at one week and three months. Trainees were divided into two groups, engaged in clinical practice, group discussions, and developed critical scenarios under mentor guidance to challenge the other group. Teamwork performance was assessed using the TEAM scale, Ottawa Global Rating Scale, and reflective essays. Follow-up evaluations employed the PGY Clinical Proficiency Evaluation scale. Trainees identified deficiencies in situation monitoring and maintaining composure, noting difficulties in effectively monitoring and reassessing situations. Despite having passed ACLS training, participants recognized their lack of clinical experience in managing critically ill patients, handling dynamic situations, low self-confidence, and limited leadership opportunities in resuscitation teams. However, team morale was high, and performance in communication and leadership was relatively strong due to the similar hierarchical levels of the trainees and initial team dynamics established during their training. Follow-up questionnaires indicated significant improvements in clinical confidence, reasoning abilities, familiarity with ACLS resuscitation guidelines, and team dynamics across various subspecialty training areas. The integration of peer-assisted learning with high-fidelity simulation significantly enhanced clinical competence, teamwork, and confidence in PGY trainees. This innovative approach provides a structured, supportive learning environment that effectively prepares trainees for real-world clinical challenges. Future research should explore long-term outcomes and broader applications of this method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle