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Enregistrement W4410132000 · doi:10.1186/s41687-025-00885-2

Engaging patients, family caregivers and healthcare providers to develop metrics tailored to a palliative care population: a content validity process

2025· article· en· W4410132000 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOttawa HospitalUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Frailty NetworkUniversity of Ottawa
Mots-clésContent validityPalliative careCoping (psychology)Family caregiversHealth careScale (ratio)PsychologyPopulationStatisticContent analysisNursingApplied psychologyPsychometricsMedicineClinical psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessment of patient readiness for hospital discharge has been advocated as an important component of discharge preparation. However, no measures focused on hospital-to-home transitions for patients receiving a palliative approach to care, or the associated difficulties in coping at home after hospital discharge, have been developed to date. Using a co-design approach, the purpose of this study was to (1) adapt two scales to a palliative care population, one of which was developed to assess readiness for the hospital-to-home transition and another developed to assess difficulty in coping post-transition and to (2) test the content validity of both scales from the perspectives of patients, family caregivers, and healthcare providers. The scales chosen for adaptation were the Readiness for Hospital Discharge Scale and Post-Discharge Coping Difficulty Scale. METHODOLOGY: The research team made initial adaptations to scale language prior to developing three parallel versions of each scale to be patient-, family caregiver-, and healthcare provider-facing. We conducted content validity testing of the items on both scales by asking each participant group to rate scale items on their usefulness, and to provide suggestions on ways items could be improved. We calculated the Item Content Validity Index and a modified Kappa statistic for each scale item, and calculated the Scale Content Validity Index for each of the three versions of the scales. Refinements were informed by qualitative feedback provided by participants during the content validity process. Final refinements were informed by members of a Patient and Family Advisory Council, and healthcare provider research team members. RESULTS: Moderate modifications were required to the three versions of both scales. Modifications included adding items, modifying item language, and adding examples in parentheses to enhance item context. Patients, family caregivers, and healthcare providers deemed the research team's initial modifications to the scales useful, as evidenced by each scale yielding a Scale Content Validity Index of higher than 0.5. CONCLUSION: The methodology provided can be used as an example of ways to engage and leverage the experiences of healthcare system users and healthcare providers throughout the outcome measures development process. The next steps will be to utilize the adapted scales as intervention outcome measures in a subsequent implementation study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle