The ABC Bicuspid Sizing Protocol for SAPIEN 3 Balloon-Expandable Valves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The computed tomography selection of patients with bicuspid aortic stenosis for treatment with balloon-expandable valve (BEV) transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is uncertain. We therefore evaluated a novel sizing algorithm for SAPIEN 3 BEV. Methods: A prospective single-center registry from February 2020 to May 2024 including patients with bicuspid aortic stenosis treated with TAVR (and surgical aortic valve replacement starting in September 2022). TAVR patients were treated according to the ABC bicuspid sizing algorithm with criteria for annular area (<10% oversizing or <5% with calcification), below annular (left ventricular outflow tract [LVOT]) area (<10% oversizing or <5% with calcification), intercommissural distance (>planned valve diameter - 1 mm), maximum sinus diameter (>planned valve diameter + 6 mm), and avoidance of high-risk leaflet calcification. The study endpoints were technical success and device success at 30 days. Results: From February 2020 to May 2024, 106 patients were treated with TAVR, and (from September 2022) 10 patients were treated with surgical aortic valve replacement due to inadequate sinus dimensions for TAVR or the presence of high-risk calcium. Among TAVR-treated patients, final valve sizing was determined by annular area in 77.5%, LVOT in 21.7%, and intercommissural distance in 1.9%. Most changes (84%) involved reducing planned valve diameter, resulting in modest final annular (1.032%) and LVOT (1.042%) oversizing. Technical success was obtained in 105 (99%) patients, and device success at 30 days in 102 (96.2%) patients. Conclusions: A dedicated sizing algorithm for BEVs was able to select patients for BEV with very high device success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle