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Enregistrement W4410132738 · doi:10.1016/j.shj.2025.100487

The ABC Bicuspid Sizing Protocol for SAPIEN 3 Balloon-Expandable Valves

2025· article· en· W4410132738 sur OpenAlexaff
Tej Sheth, Umar Ismail, Jorge Chavarría, Warkaa Al Shamkani, Ahmed Makhdoum, Kandace Forsyth, Iqbal Jaffer, James L. Velianou, Madhu K. Natarajan

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingProtocol (science)BalloonBiomedical engineeringComputer scienceAnatomyMedicineSurgeryChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The computed tomography selection of patients with bicuspid aortic stenosis for treatment with balloon-expandable valve (BEV) transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is uncertain. We therefore evaluated a novel sizing algorithm for SAPIEN 3 BEV. Methods: A prospective single-center registry from February 2020 to May 2024 including patients with bicuspid aortic stenosis treated with TAVR (and surgical aortic valve replacement starting in September 2022). TAVR patients were treated according to the ABC bicuspid sizing algorithm with criteria for annular area (<10% oversizing or <5% with calcification), below annular (left ventricular outflow tract [LVOT]) area (<10% oversizing or <5% with calcification), intercommissural distance (>planned valve diameter - 1 mm), maximum sinus diameter (>planned valve diameter + 6 mm), and avoidance of high-risk leaflet calcification. The study endpoints were technical success and device success at 30 days. Results: From February 2020 to May 2024, 106 patients were treated with TAVR, and (from September 2022) 10 patients were treated with surgical aortic valve replacement due to inadequate sinus dimensions for TAVR or the presence of high-risk calcium. Among TAVR-treated patients, final valve sizing was determined by annular area in 77.5%, LVOT in 21.7%, and intercommissural distance in 1.9%. Most changes (84%) involved reducing planned valve diameter, resulting in modest final annular (1.032%) and LVOT (1.042%) oversizing. Technical success was obtained in 105 (99%) patients, and device success at 30 days in 102 (96.2%) patients. Conclusions: A dedicated sizing algorithm for BEVs was able to select patients for BEV with very high device success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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