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Enregistrement W4410133960 · doi:10.36062/ijah.2025.06724

Measurement of various retrocardiac thoracic indices in Labrador dogs using computed radiography (CR)

2025· article· en· W4410133960 sur OpenAlexaboutno aff
Niraj Nirmal Pandey, Sanjeev Kumar Singh, M.C. Parashar, Rohit Singh, Naseer Mohammad

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Animal Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiographyComputed radiographyNuclear medicineMedicineRadiologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Present study was conducted on client owned 24 healthy and cardiac affected Labrador dogs of either sex; the animals were divided into two groups each containing 12 animals.In group-I, healthy dogs that were free from cardiothoracic disease and in group-II, cardiac affected dogs (diagnosed by clinical signs, biochemical test and electrocardiography). Quantitative assessment of various radiographic cardiothoracic indices was done in both the groups by using 500mA X-Ray machine (EP-CORSA 40 kw/Epsilon Health care solutions Pvt.Ltd).A complete radiographic examination of the thorax was done in right lateral (RL) or left lateral (LL) and dorso-ventral (DV) or ventro-dorsal (VD) views by including thoracic inlet, manubrium, all the thoracic vertebrae, complete cardiac silhouette, sternum and diaphragm.The radiographs were evaluated quantitatively and abnormal radiographs having severe lung effusions and cardiac effacement were excluded from the study tracheal (TrD) and Thoracic inlet (ThID) diameter, cardiac inclination angle, cardiosternal contact, cardio-phrenic contact, caudal vena cava (CVC) diameter, costo phrenic angle, tracheal inclination angle, distance between the thoracic wall and the cardiac silhouette, thoracic depth (TD), width (TW) and thoracic length (TL) based on findings it can be concluded that all the indices did not show any significant change in both the groups as well as comparable radiographic views in all the indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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