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Enregistrement W4410134021 · doi:10.1002/dvr2.70022

Social Justice Agenda for Community Organizations in Morocco (Equity, Diversity, and Inclusion Reconsidered)

2025· article· en· W4410134021 sur OpenAlexfundno aff
Kenza Oumlil

Notice bibliographique

RevueDiversity & Inclusion Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésEquity (law)Social justiceInclusion (mineral)Diversity (politics)Social equalitySociologyPolitical scienceSocial scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Theoretically and practically, how does the Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) framework fit with the local specificities and needs of a non‐Western country like Morocco? Struggles for social justice have preceded the formulation of EDI language. This study takes interest in frameworks and practices of engagement in advocacy work, as well as challenges encountered in doing civil society work. The analysis is based on semi‐structured interviews conducted with Moroccan women's rights activists and sub‐Saharan women migrants in Morocco. The interviews show that the research participants have worked on implementing legal reforms to counter discriminatory laws and pursue the empowerment of their communities. Further, they have engaged in creating cultural transformations by presenting nonstereotypical and alternative views. Some of the challenges they encounter include backlashes from religious conservative forces. They “must” navigate integrating external funding demands while mobilizing for the issues that they deem a priority. Although these community organizations are distinct, this study seeks to generate knowledge from the ground up regarding epistemologies and practices, while also illuminating potential future directions for the implementation of social justice agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,1770,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,381
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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