The AFM Experience Among First Nations, Indigenous Populations, and Ethnic Minorities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there is no single definition of an ethnic minority, there is some consensus that members of an ethnic minority share a sense of belonging and linguistic and cultural backgrounds. Many minorities suffer marginalization and struggle to survive in precarious conditions that the presence of substance use problems might aggravate. In this chapter, we aim to analyze how living with a relative who consumes alcohol or other substances impacts the health of families that belong to an ethnic minority, specifically, an Indigenous community in central Mexico. The information analyzed was obtained through group interviews with members of an Otomí community in central Mexico; the majority were women aged 17–65. Five topics were addressed in the interviews: (a) How does drinking occur in the community? (b) Problems related to consumption, (c) How does it affect family members? (d) What should be done when someone drinks a lot? (e) What can be done to prevent the problem? The participants agreed that consumption patterns in the community have changed due to migration and that there are gendered social norms concerning drinking. Excessive alcohol use alters the routine and quality time spent with the family. It affects the mental health of other members, especially women, who must carry the “burden” alone and must take care of the rest of the family, including the relative who drinks. Alcohol use is accepted as part of the life of the people who live in the area, and it can become a severe problem that has equally significant consequences for the health of the person who drinks and the health of the family and the household economy, as well as having social repercussions. The views expressed by the participants must be considered to develop culturally appropriate programs to address this health problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».