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Enregistrement W4410135617 · doi:10.1007/978-3-031-82583-5_21

Couple Treatment for Addiction

2025· book-chapter· en· W4410135617 sur OpenAlexaff
Marianne Saint-Jacques, Joël Tremblay, Myriam Beaulieu, Mélissa Côté, Magali Dufour, Karine Bertrand, Francine Ferland, Nadine Blanchette-Martin, Paul S. Greenman, Louise Nadeau

Notice bibliographique

RevueSustainable development goals series · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Problematic substance/gambling use has major harmful effects on both members of a couple and on their relationship. It is also exacerbated by couple distress. However, for a person with an addiction (PA), the desire to maintain the relationship and the partner’s support are strong sources of motivation and reinforcement for change and recovery. Although research has shown for decades that couple therapy is an effective way to treat addiction, services are focused largely on individual treatments (Ariss and Fairbairn, Consult Clin Psychol 88:526–40, 2020). The first part of this chapter reviews the literature to provide a brief description of the interactions between problematic use and couple relationships and of effective models of couple treatment for addiction, along with their limitations. The second part of the chapter delves more deeply into Integrative Couple Treatment for Addiction , an approach developed by the authors of this chapter. It focuses on assessment and intervention strategies designed for integrating partners of persons with an addiction (PPA) into couple treatment. Specific issues of addiction treatment with couples and observations on the obstacles to disseminating and implementing couple treatments in real-life settings are briefly addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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