Developing PCR-Based Assays for Detecting Pea Seed-borne Mosaic Virus (PSbMV) in Plants, Seeds, and Its Aphid Vector, <i>Acyrthosiphon pisum</i>
Notice bibliographique
Résumé
), in a nonpersistent manner. To mitigate the risks associated with PSbMV, it is crucial to plant virus-free seeds, detect the virus at an early stage, and implement effective control measures for the vectors, given that most commercial pulse cultivars are vulnerable to the virus. This study designed and assessed multiple primers for PCR-based virus detection and demonstrated their capability to identify PSbMV isolates in infected plant tissues. The primers successfully detected PSbMV in dried plant tissues and in aphids collected from infected plants, even after being stored at room temperature for up to 3 months. Furthermore, a hydrolysis probe-based assay was developed, and its effectiveness for quantitative PCR (qPCR), digital PCR (dPCR), and droplet digital PCR (ddPCR) was evaluated. Our results showed high sensitivity and linearity of the assay, capable of detecting PSbMV at concentrations as low as 22 copies per reaction mix using digital PCRs. Our findings underscore the effectiveness of the developed primers and assay for the rapid and sensitive detection of PSbMV isolates in a variety of plant tissues, aphids, and seed samples, offering improved tools for disease monitoring and management in agricultural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».