Cognitive Disorders in Patients with Cardiac Angina Referred to Sayad Shirazi Hospital in 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive disorder occurs when a person has difficulty remembering, learning new things, concentrating, or making decisions that affect their daily life. There is a relationship between cardiovascular-coronary diseases and the risk factors of these diseases with cognitive disorders. Objectives: The present study was conducted with the aim of investigating cognitive disorder in patients with unstable cardiac angina compared to non-sufferers. Methods: This case-control study was conducted on 45 patients with unstable cardiac angina and 45 non-sufferers referred to Sayad Shirazi Hospital in 2024. The tool for data collection was the Montreal cognitive assessment test (MoCA). Data were analyzed using SPSS version 23 software with the Chi-square test and Fisher's exact test. The risk and effective factors associated with developing the disease were measured using logistic regression and expressed as odds ratios (OR) with a 95% confidence interval (CI). Results: Although the cognitive status of cardiac angina patients compared to non-sufferers was suggestive of mild cognitive disorders (MCI), the difference was not statistically significant (P = 0.31). The risk of cognitive disorder in people with cardiac angina was 1.71 times higher (OR = 1.71, P = 0.21, 95% CI: 0.74 - 3.94) than in those without cardiac angina. The risk of cognitive disorder in men with cardiac angina was 4.35 times higher (OR = 4.35, P = 0.21, 95% CI: 1.19 - 15.86) than in women, and in diabetics with cardiac angina, it was 5.78 times higher. Conclusions: The risk of cognitive disorder is higher in people with cardiac angina. Also, men and diabetics with unstable angina are more susceptible to cognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».