Assessing Palliative Care Development in Mexico Through the WHO Actionable Indicators Model
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Assessing the development of palliative care (PC) is essential to advancing PC delivery worldwide. The World Health Organization (WHO) offers a new conceptual model for assessing PC development that focuses on identifying gaps in service provision, which helps define priorities and guide decisions. Previous reports ranked Mexico at a high level of PC development, described as an early integration stage in the health system. However, this updated framework offers a more profound and holistic analysis by providing previously unavailable data. OBJECTIVES: To document the current state of PC development in Mexico through the WHO actionable indicators model. METHODS: Six components were measured: a) PC provision; b) use of essential medicines; c) education and training; d) research; e) health policies; and f) empowerment of people and communities. Fourteen indicators were individually ranked into four levels of development: 1) emerging, 2) intermediate, 3) established, and 4) advanced. RESULTS: Mexico's PC development has focused on specialization streams for physicians, increased awareness through scientific conferences, publications, and community organizations, and the inclusion of PC in the national basic health package and national and local laws. In contrast, PC development is halted by insufficient PC services, a lack of a national PC authority, association, or plan, limited access to essential medications, and scarce undergraduate education. CONCLUSIONS: This study shows a regression in the level of PC development in Mexico through an updated analysis, highlighting the gaps that need to be urgently addressed. These findings help continue PC advocacy, growth, and implementation in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».