Chronic hypoxia induces alternative splicing of transcripts in the goldfish brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several species evolved mechanisms to tolerate periods of severe environmental hypoxia and anoxia. Among them, goldfish are unique as they do not enter a comatose state under such conditions. Taking advantage of the recently published and annotated goldfish genome, we had previously profiled the transcriptomic response of the goldfish brain under normoxic (21 kPa oxygen saturation, N) and hypoxic conditions (2.1 kPa oxygen saturation) after 1 and 4 weeks (1WH, 4WH). Using the RNA-Seq data, we report the occurrence of alternative mRNA splicing (skipped exon, retained intron, alternative 3’ or 5’ splice sites, and mutually exclusive exons). At 1WH/N, 1004 significant alternative splicing events on 769 gene loci were identified, increasing to 1187 on 963 loci at 4WH/N. There were 305 loci with alternatively spliced transcripts common to both 1WH/N and 4WH/N, 221 of which exhibited the same precise location and splicing mechanism. Specific gene transcripts affected by alternative splicing events were almost entirely different from previously identified differentially expressed genes under chronic hypoxia. GO-term enrichment analyses of gene loci of alternatively spliced transcripts, however, did include similar pathways as previously identified for DEGs. These include epigenetic machinery, ion channel activity (1WH/N), glutamate signalling (4WH/N), endothelial cell function and ATP hydrolyzation pathways (1WH/N + 4WH/N). We describe selected examples of alternatively spliced transcripts to discuss possible functional relevance in the goldfish brain response to chronic hypoxia. Together, our data identified an additional layer of regulation in brain pathways relevant to hypoxia tolerance in goldfish, which complement previously reported gene expression changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».