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Enregistrement W4410142627 · doi:10.1523/jneurosci.0096-25.2025

Beyond Motor Control: Diffusion MRI Reveals Associations between the Cerebello-VTA Pathway and Socio-affective Behaviors in Humans

2025· article· en· W4410142627 sur OpenAlexaff
Violet Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusion MRIPsychologyNeuroscienceControl (management)DiffusionCognitive psychologyMedicinePhysicsComputer scienceMagnetic resonance imagingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cerebellum, a structure best known for its role in motor control, sends extensive projections throughout the cerebral cortex and subcortex. At the gross anatomical level, the cerebellum can be divided into the anterior, posterior, and flocculonodular lobes, which are separated by fissures. It can also be subdivided medial-laterally into distinct zones based on afferent and efferent patterns: the vermis (spinocerebellum) and the paravermis (intermediate zone) receive direct inputs from the spinal cord and are responsible for movement error correction; the lateral hemispheres (cerebrocerebellum) receive extensive projections throughout the cerebral cortex and facilitate motor movement planning with the motor cortex; and the flocculonodular lobe (vestibulocerebellum) receives afferents from the vestibular system and is responsible for eye movement and equilibrium (De Benedictis et al., 2022). At the cellular level, the cerebellum can be divided into the superficial gray matter and deep white matter, which surrounds the deep cerebellar nuclei (DCN): the dentate, interposed, and fastigial nuclei. These nuclei are central points for efferent fibers to converge before exiting the cerebellum via the cerebellar peduncles. Finally, the gray matter of the cerebellar cortex is divided into an outermost molecular layer, a middle Purkinje layer, and an innermost granular layer, and it can be further subdivided into parasagittal stripes based on whether or not the Purkinje cells express the glycolytic enzyme zebrin (De Benedictis et al., 2022; Fig. 1). Figure 1. Cerebellar anatomy illustrated in folded and unfolded space. Left panel, Folded cerebellar anatomy based on the open-source cerebellum atlas (Diedrichsen et al., 2009, distributed under a Creative Common license CC BY-ND). Right panel, Schematic of the cerebellum in unfolded space. Red dotted lines demarcate sagittal segments used as seeding regions in Hoffman et al. (2024) for probabilistic tractography, focusing on Lobule VI, Crus I, and Crus II of the posterior cerebellum. … Correspondence should be addressed to Violet Liu at mliu2025{at}meds.uwo.ca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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