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Enregistrement W4410143076 · doi:10.5194/tc-19-1725-2025

Speed-up, slowdown, and redirection of ice flow on neighbouring ice streams in the Pope, Smith, and Kohler region of West Antarctica

2025· article· en· W4410143076 sur OpenAlexfundno aff
Heather L. Selley, Anna E. Hogg, Benjamin Davison, Pierre Dutrieux, Thomas Slater

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Aerospace Exploration AgencyNatural Environment Research CouncilNASA HeadquartersUniversity of LeedsCanadian Space AgencyUK Research and InnovationNuclear Safety and Security CommissionEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSTREAMSSlowdownIce streamGeologyFlow (mathematics)Ice coreIce sheetLittle ice ageGlacierClimatologyPhysical geographyCryosphereOceanographySea iceGeographyGeomorphologyPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The ice streams feeding the Dotson and Crosson ice shelves are some of the fastest changing in West Antarctica. We use satellite observations to measure the change in ice speed and flow direction on eight ice streams in the Pope, Smith, and Kohler region of West Antarctica from 2005 to 2022. Seven ice streams have sped up at the grounding line, with the largest increase in ice speed at Smith West Glacier (87 %), whilst Kohler West Glacier has slowed by 10 %. We observe progressive redirection of ice flowlines from Kohler West into the more rapidly thinning and accelerating Kohler East Glacier, resulting in the deceleration of Kohler West Glacier and eastward migration of the ice divide between Dotson and Crosson ice shelves. These observations reveal previously undocumented impacts of spatially varying ice speed and thickness changes on flow direction and ice flux into downstream ice shelves, which may influence ice shelf and ice sheet mass change during the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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