Donor Heart Allocation Systems in Europe A Scientific Statement of the Heart Failure Association of the ESC
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplantation remains the gold standard for treatment of most patients with advanced heart failure (HF), but despite improvements of organ recovery and utilization, donor heart scarcity remains a critically limiting factor. Detailed heart allocation systems (HASs) are in place to ensure use of organs for appropriate candidates, In Europe multiple, different HASs have evolved in different countries or communities of collaborating countries, like Eurotransplant or Scandiatransplant. In this scientific statement, we review the generic ethical and practical principles underlying allocation principles and examine and describe different European HASs with the purpose of discussing impact of outcomes for patients with advanced HF. It is shown that European HASs differ significantly with respect to which patients are prioritized and the methods by which the prioritization is performed. It is argued that the most commonly used parameter to describe success of a HAS, namely 1-year survival after heart transplantation, is a poor metric of HAS performance. The impact of HASs should be evaluated by several measures such as survival from listing, time to transplantation, the characteristics of patients undergoing heart transplantation, and over a longer time interval to understand the balance of early and late post-transplant risks and benefit. Mapping European HASs is a step towards understanding these factors and further research should determine the optimal HAS in a given HF population at a given time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».