Collective behavior diverges independently of the benthic-limnetic axis in stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Comparing populations across replicate environments or habitat types can help us understand the role of ecology in evolutionary processes. If similar phenotypes are favored in similar environments, parallel evolution may occur. Collective behavior, including collective movement and social networks, can play a key role in the adaptation by animals to different environments. However, studies exploring the parallelism of collective behavior are limited, with research traditionally focusing on morphological traits. Here, we asked if collective behavior varies consistently across replicate populations of benthic and limnetic three-spined stickleback (Gasterosteus aculeatus). There were repeatable, population-level differences in collective behavior in a common garden experiment, with some populations forming groups that were more cohesive and with higher strength and clustering coefficients. However, these differences were not predicted by ecotype (benthic vs. limnetic). Latency to emerge and morphology did consistently differ between ecotypes, and there were no correlations between these traits and collective behavior. Together, these results suggest that collective behavior diverges, but not in a way that is associated with variation along the benthic-limnetic axis. By examining multiple traits, we show how phenotypic evolution can be occurring in parallel and non-parallel ways at the same time. This study further highlights that the classification of habitat types may only be relevant for certain traits, with collective behavior potentially changing in a more nuanced manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».