Antimicrobial use guidelines for canine pyoderma by the International Society for Companion Animal Infectious Diseases (ISCAID)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canine pyoderma is one of the most common presentations in small animal practice, frequently leading to antimicrobial prescribing. OBJECTIVES: To provide clinicians with antimicrobial treatment guidelines for staphylococcal pyoderma, including those involving meticillin-resistant staphylococci. Guidance on diagnosing surface, superficial and deep pyoderma and their underlying primary causes, is included. Recommendations aim to optimise treatment outcomes while promoting responsible antimicrobial use. MATERIALS AND METHODS: Evidence was gathered from a systematic literature review of English-language treatment studies for canine pyoderma up to 23 December 2023. Quality was assessed using SORT criteria and combined with authors' consensus evaluation. Recommendations were voted on in an iterative process, followed by a Delphi-style feedback process before final agreement by the authors. RESULTS: Cytology should be performed in all cases before antimicrobials are used. Topical antimicrobial therapy alone is the treatment-of-choice for surface and superficial pyodermas. Systemic antimicrobials should be reserved for deep pyoderma and for superficial pyoderma when topical therapy is not effective. Systemic therapy, with adjunctive topical treatment, is initially provided for 2 weeks in superficial and 3 weeks in deep pyoderma, followed by re-examination to assess progress and manage primary causes. First-choice drugs have expected efficacy against the majority of meticillin-susceptible Staphylococcus pseudintermedius; for all other drugs, laboratory testing should confirm susceptibility and exclude suitability of safer alternatives. As culture and susceptibility testing are essential for rationalising systemic therapy, laboratories and practices should price them reasonably to encourage use. Proactive topical therapy using antiseptics may help prevent recurrences. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The accessibility of the skin offers excellent, achievable opportunities for antimicrobial stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».