A review on the potential use of eubiotics in non-chicken poultry species
Notice bibliographique
Résumé
As the demand for poultry products increases, safe nutritional measures should be implemented to ensure successful diversification of the poultry industry with non-chicken poultry (NCP) species such as quail, turkey, ostrich, waterfowls, and guinea fowls. Thus, this review focuses on the current and future utility of eubiotics in NCP species by outlining the challenges and potential benefits that are associated with their utilization. Eubiotics are a group of feed additives, including probiotics, prebiotics, synbiotics, organic acids, and essential oils, that are safe and exhibit antimicrobial and immunomodulatory activities, prudent in an era where multi-drug antimicrobial resistance poses a grave threat to human health. Using eubiotics, separately or in combination, in NCP diets could enhance gut health, immune responses, growth performance, and product quality. However, their mechanisms of action are not fully understood, and their synergistic effects are not clearly outlined especially for NCP species. Moreover, inconsistent results have been reported, possibly due to various sources, application methods, production systems, bird types, and variations in rearing sites (macro- and micro-climatic conditions). We postulate that their extensive adoption in diets of NCP species could, in the future, deliver safe, efficient, and sustainable poultry production systems. We conclude that correct application methods, optimal dosages, and understanding of their synergistic actions could ensure alternative poultry systems that would contribute significantly to global food safety and nutrition security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».