Reliability of biomechanical mensuration methods of the sagittal cervical spine on radiography used in clinical practice: A systematic review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomedical literature assessing reliability of mensuration of sagittal cervical spine alignment on radiographs is limited. This review aims to systematically identify and assess reliability studies on biomechanical assessments of the sagittal cervical spine used in clinical practice. The study design was registered with PROSPERO (CRD42023402990). Funding was from CBP, Non-Profit (Eagle, ID, USA). Inclusion criteria involved studies in English with: human subjects, radiography of the sagittal cervical spine, and reliability analysis on biomechanical mensuration of sagittal cervical spine. Exclusion criteria involved studies with: geometric modeling, animals, cadavers, phantom mannequins, and non-radiographic studies. Pubmed, CINAHL, AltHealth Watch, and Web of Science databases were searched from inception through January 24, 2023. The quality appraisal tool for studies of diagnostic reliability (QAREL) assessed bias risk. Results are presented following the synthesis without meta-analysis (SWiM) in systematic reviews guidelines. Scrutiny of inclusion criteria yielded 51 articles. Results are limited due to heterogeneity of the various mensuration methods and statistical analyses. The preponderance of evidence found good to excellent reliability. The results of this systematic review show that sagittal radiographic mensuration of cervical spine biomechanics and alignment is a reliable method for the diagnosis and management of spine conditions in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».