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Enregistrement W4410146546 · doi:10.30738/mmp.v7i3.19527

Efektivitas DAK Fisik Pendidikan dalam Meningkatkan Kualitas Pendidikan di Sekolah Dasar

2025· article· id· W4410146546 sur OpenAlexaff
Danang Budi Setyawan, Fahturahman, Uliya Khoirun Nisa, Zikalta Putra

Notice bibliographique

RevueMedia Manajemen Pendidikan · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dana Alokasi Khusus Fisik bidang Pendidikan (DAK Fisik Pendidikan) digunakan untuk pembangunan dan pembiayaan sarana dan prasarana pendidikan yang terdapat di daerah dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Akan tetapi, saat ini masih belum ada bukti relevan yang menunjukan bahwa DAK Fisik Pendidikan dapat meningkatkan kualitas pendidikan. Oleh karena itu penelitian kali ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas DAK Fisik Pendidikan terhadap kualitas pendidikan dengan parameter kualitas pembelajaran, literasi, dan numerasi. Penelitian menggunakan data sekunder dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Ristek, dan Teknologi pada tahun 2022 terkait data DAK Fisik Pendidikan, kondisi sarana dan prasarana, serta parameter kualitas pendidikan. Data kemudian dianalisis secara statistik. Hasil menunjukan bahwa data tidak memiliki distribusi normal sehingga dilakukan uji non parametrik. DAK Fisik Pendidikan memiliki korelasi lemah terhadap peningkatan kualitas sarana dan prasarana pendidikan dalam hal ini adalah kualitas ruang kelas dan ruang perpustakaan dengan nilai korelasi r = 0,214. Baik kualitas ruang kelas dan ruang perpustakaan menunjukan korelasi yang lemah juga terhadap kualitas pembelajaran, literasi, dan numerasi siswa. Sedangkan kualitas pembelajaran memiliki korelasi positif terhadap literasi dan numerasi dengan nilai koefesien berturut-turut 0,46 dan 0,50. Hasil temuan ini menunjukan bahwa DAK Fisik Pendidikan memiliki pengaruh dengan korelasi kecil terhadap peningkatan kualitas pendidikan. Hal ini menunjukan adanya faktor lain yang memberikan pengaruh lebih besar dibandingkan penyediaan kualitas sarana dan prasarana pendidikan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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