Efektivitas DAK Fisik Pendidikan dalam Meningkatkan Kualitas Pendidikan di Sekolah Dasar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dana Alokasi Khusus Fisik bidang Pendidikan (DAK Fisik Pendidikan) digunakan untuk pembangunan dan pembiayaan sarana dan prasarana pendidikan yang terdapat di daerah dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Akan tetapi, saat ini masih belum ada bukti relevan yang menunjukan bahwa DAK Fisik Pendidikan dapat meningkatkan kualitas pendidikan. Oleh karena itu penelitian kali ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas DAK Fisik Pendidikan terhadap kualitas pendidikan dengan parameter kualitas pembelajaran, literasi, dan numerasi. Penelitian menggunakan data sekunder dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Ristek, dan Teknologi pada tahun 2022 terkait data DAK Fisik Pendidikan, kondisi sarana dan prasarana, serta parameter kualitas pendidikan. Data kemudian dianalisis secara statistik. Hasil menunjukan bahwa data tidak memiliki distribusi normal sehingga dilakukan uji non parametrik. DAK Fisik Pendidikan memiliki korelasi lemah terhadap peningkatan kualitas sarana dan prasarana pendidikan dalam hal ini adalah kualitas ruang kelas dan ruang perpustakaan dengan nilai korelasi r = 0,214. Baik kualitas ruang kelas dan ruang perpustakaan menunjukan korelasi yang lemah juga terhadap kualitas pembelajaran, literasi, dan numerasi siswa. Sedangkan kualitas pembelajaran memiliki korelasi positif terhadap literasi dan numerasi dengan nilai koefesien berturut-turut 0,46 dan 0,50. Hasil temuan ini menunjukan bahwa DAK Fisik Pendidikan memiliki pengaruh dengan korelasi kecil terhadap peningkatan kualitas pendidikan. Hal ini menunjukan adanya faktor lain yang memberikan pengaruh lebih besar dibandingkan penyediaan kualitas sarana dan prasarana pendidikan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle