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Enregistrement W4410147093 · doi:10.1139/cjas-2024-0101

Supplemental effect of xylanase on the growth performance, nutrient digestibility, and fecal score in weaned pigs

2025· article· en· W4410147093 sur OpenAlexvenueno aff
Jun‐Ho Song, In Ho Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésFecesXylanaseAnimal scienceNutrientBiologyWeaningFood scienceMicrobiologyBiochemistryEcologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 208 weaned pigs were assigned to one of four dietary treatments according to their body weight and sex in a randomized complete block design. Each treatment consisted of 13 replicates with four pigs per pen. Dietary treatments were as follows: CON, Basal diet; TRT1, Basal diet + xylanase 900 U/kg feed; TRT2, Basal diet + xylanase 1800 U/kg feed; TRT3, Basal diet + xylanase 3600 U/kg feed. A linear improvement in body weight and average daily gain was observed at the end of weeks 3, 6, and overall, but there was no effect on average daily feed intake and feed efficacy during the trial period in which pigs fed 900, 1800, or 3600 U/kg xylanase. At week 6, digestibility of dry matter was linearly increased in pigs fed a diet containing the 3600 U/kg level of xylanase supplements, but there were no improvements observed in digestibility of nitrogen and energy throughout the trial. Moreover, no linear effects were observed on weaned pigs’ fecal scores during weeks 1, 3, and 6. In summary, incorporating graded levels of xylanase into the diets of weaned pigs can improve their growth performance and nutrient digestibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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