Dysregulated lymphatic remodeling promotes immunopathology during non-healing cutaneous leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cutaneous leishmaniasis (CL) is a vector borne disease that is endemic to tropical and sub-tropical regions of the world disproportionately affecting those of low socioeconomic status. The combined role of the parasite and the host’s immune response in determining disease severity has made it challenging to discover new anti-leishmanial treatments. Previous work from our lab has established that the dermal lymphatic network is necessary for wound resolution in a model of healing CL with Leishmania major parasites. In CL, lymphatic remodeling allows for accumulated fluid to drain from the lesional site, thereby reducing disease severity. In this report, we present a new mechanism of immunopathology during non-healing CL brought about by L. amazonensis infection. We show non-healing CL develops alongside an accumulation of cells and fluid in the skin, resulting in chronic inflammation. Lymphatic remodeling is attenuated during the chronic phase of L. amazonensis infection. Moreover, the percentage of proliferating lymphatic endothelial cells (LECs) decreases from 6 to 12 weeks post infection (wpi), leading to a decrease over time in lymphatic vessel (LV) density. To induce lymphangiogenesis, exogenous vascular endothelial growth factor-C (VEGF-C) was administered by adenoviral delivery. VEGF-C increased LV dilation leading to reduced lesion sizes without altering parasite burdens, arguing targeting the lymphatics can alleviate immunopathology. Taken together, these results show impaired lymphatic function contributes to non-healing disease due to L. amazonensis infection and the lymphatics can be targeted to decrease inflammation in the skin during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».