Identifying and Taking Action on the Protective and Risk Factors of Black Maternal Mental Health: Protocol for Community-Based Participatory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mental health disorders are associated with adverse maternal and infant health outcomes. Despite advances in screening and treatment, disparities in maternal mental health disorders continue to disproportionately affect Black mothers and birthing persons. While there are studies that have examined maternal mental health, a gap in research remains in understanding the protective and risk factors of Black maternal mental health in Canada. Identifying the risks and protective factors is critical for advancing equitable and inclusive policies and practices that promote maternal well-being and optimal outcomes for Black perinatal populations. OBJECTIVE: This paper presents an outline of a study protocol that seeks to identify the protective and risk factors of Black maternal mental health and to engage Black mothers and birthing persons from the Greater Toronto Area in codesigning a culturally safe and inclusive best practices model to inform policy and interventions. METHODS: The proposed study will use an exploratory 3-phase sequential mixed methods approach underpinned by the principles of health equity and community-based participatory research. Phase 1 will involve engaging Black mothers and birth persons (n=300) in a survey to examine the psychosocial determinants of Black maternal mental health, including depression, anxiety, discrimination, strong Black women trope, attitude toward seeking mental health, support, and stigma. In phase 2, we will conduct 6 focus groups and individual interviews (n=60) to explore the stressors in the context of Black mothers and birth persons' everyday lives, psychosocial and support needs, and conditions that promote their resilience. Finally, phase 3 will engage Black women and birthing persons (n=30) in a codesign session using the concept mapping method to identify priority areas for action to inform policy and programming. We will use SPSS version 26 (IBM Corp) to analyze the survey data, drawing on both descriptive and inferential statistics. NVivo (Lumivero), a qualitative data analysis software, will be used to organize the data from phase 2 into meaningful themes informed by Braun and Clarke's thematic analysis approach. RESULTS: Ethics approval was granted in July 2024. Data collection for phase 1 started in December 2024 and will be completed in April 2025. Findings from phase 1 will inform phases 2 and 3 of this study, which will be conducted in the third quarter of 2025. We will disseminate the results of this study in the second and third quarters of 2025. CONCLUSIONS: The findings will generate the much-needed knowledge to shift policy, practice, and research and support capacity building among Black mothers and birthing persons. In addition, the proposed study will contribute to informing policy initiatives and interventions at the health system and community level to advance mental health equity and build capacity among service providers to provide culturally safe and equitable mental health care. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/70076.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».