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Enregistrement W4410148509 · doi:10.1093/ijfood/vvaf081

Antioxidant efficacy of rosemary extract on oxidative stability and nutrient preservation of soybean oil during long-term kitchen use

2025· article· en· W4410148509 sur OpenAlexaff
Jingjing Song, Xinjing Dou, Mengxue Fang, Li Yu, Fei Ma, Xuefang Wang, Du Wang, Baocheng Xu, Peiwu Li, Liangxiao Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésAntioxidantFood scienceChemistryOxidative phosphorylationSoybean oilTerm (time)Traditional medicineMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vegetable oil is susceptible to oxidative rancidity. The previous studies mainly focus on the oxidation of vegetable oils during storage or in sale but not long-term kitchen use. In this study, the oxidative stability of soybean oil (SBO) was investigated over 70 days of kitchen use. The impact of rosemary extract (RE) on the oxidative stability of SBO was evaluated by adding varying concentrations of RE (100–700 mg/kg) to SBO and using the synthetic antioxidant tert-butylhydroquinone as a positive control group. The results showed that the peroxide value of SBO with RE was significantly lower than that of the control group and remained within the acceptable national standard limits, indicating that RE significantly attenuated the oxidation of SBO, particularly at a dosage of 200 mg/kg. In contrast, the peroxide value of soybean oil in the control group without antioxidants exceeded the national standard limit after 70 days of use in the kitchen. Additionally, RE could protect tocopherols and sterols from oxidation. Compared with tertiary butylhydroquinone, 200 mg/kg of RE exhibited superior performance at the same concentration. These findings show that RE can effectively delay SBO oxidation and protect the nutrients, and it is a promising natural antioxidant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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