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Enregistrement W4410150069 · doi:10.1021/acsomega.5c01350

Experimental Investigation of Shale Wettability and Its Alteration Mechanisms in Supercritical CO<sub>2</sub>–Brine–Oil Systems: Implications for CO<sub>2</sub> Storage and Enhanced Oil Recovery

2025· article· en· W4410150069 sur OpenAlexaff
Lili Jiang, Leng Tian, Can Huang, Jiaxin Wang, Zhenqian Xue, Xiaolong Chai, Hengli Wang, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBrineOil shaleSupercritical fluidWettingEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringShale oilChemical engineeringGeologyMaterials scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide CO 2 is highly effective at enhancing shale oil recovery while facilitating geological sequestration. The interaction between supercritical CO 2 (ScCO 2 ) and shale significantly alters the wettability, a key factor influencing both the oil recovery efficiency and the CO 2 storage capacity. A novel investigation was carried out to explore the dynamic characteristics of the CO 2 –brine–oil–shale multiphase system and the mechanisms underlying wettability alteration using samples from the Yanchang shale formation in China. The wettability of shale samples was characterized by high-temperature and high-pressure contact angle tests, while quantitative analysis of the mineral composition was conducted through ScCO 2 -shale reaction experiments combined with XRD. FTIR and zeta potential tests determined the types and amounts of surface charged groups, and 3D surface morphology scanning reflected structural changes. Results showed that ScCO 2 injection significantly weakened the water-wetness of shale. Temperature and pressure were key external factors: increasing temperature shifted the wettability from water-wet toward neutral-wet, while higher pressure drove it closer to oil-wet. After ScCO 2 treatment, significant alterations in the physicochemical properties of shale were observed, which fundamentally influenced its wettability. The content of clay minerals, encompassing both hydrophilic and hydrophobic phases, was reduced, whereas the proportion of hydrophilic quartz increased. The decrease in hydrophilic hydroxyl groups (OH), increase in oleophilic oxygen-containing groups (C–O–C), and reduction in the zeta potential collectively altered the multiphase interfacial forces, thereby impacting the spreading behavior of liquids on shale surfaces. ScCO 2 also increased shale surface roughness at the nanoscale, which can alter fluid distribution by providing additional adsorption sites and modifying the spreading behavior of fluids. These findings provide theoretical support for artificial wettability regulation, aiding shale oil recovery and CO 2 storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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