Measurement Properties of a Virtually Administered 30-Second Chair Stand Test in People With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Muscle strength is important for functional independence after a stroke. Given the rise in telerehabilitation, there is a need to study the measurement properties of virtually administered performance-based measures. The purpose of this study was to assess the validity and responsiveness of a virtually administered 30-second chair stand test (30sCST-Virtual) in people with stroke. METHODS: Thirty-two hypotheses were generated about construct validity and responsiveness using several outcome measures (Stroke Impact Scale, strength domain [SIS-S], Timed Up and Go [TUG], Activities-Specific Balance Confidence Scale, Fugl-Meyer Lower Extremity Assessment, Functional Reach Test, and SIS cognition domain). Hypotheses were tested using Spearman's correlations. Scores on the 30sCST-Virtual were compared between higher- and lower-functioning participants using the modified Rankin Scale (mRS) and NIH Stroke Scale (NIHSS) with Wilcoxon rank-sum tests to assess known-groups validity. RESULTS: Sixty-seven participants ( n = 19 female, 9.3 months post-stroke) with mild to moderate stroke were included. The 30sCST-Virtual demonstrated acceptable construct validity and responsiveness, as 14 (82%) and 12 (80%) hypotheses were confirmed, respectively. Its baseline scores were most highly correlated with the TUG ( r = - 0.64) and change scores with the SIS-S ( r = 0.35). The 30sCST-Virtual scores were also lower in those with lower function using the mRS (median difference [MD] = 4.0 repetitions, P < 0.001) and NIHSS (MD = 3.5 repetitions, P = 0.003), meeting our hypotheses for known-groups validity. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The 30sCST-Virtual demonstrated acceptable construct validity and responsiveness, as well as adequate known-groups validity. It was also moderately correlated with other measures of physical function, indicating that the 30sCST-Virtual may measure the construct of functional strength. VIDEO ABSTRACT AVAILABLE: For more insights from the authors (see the Video, Supplemental Digital Content available at http://links.lww.com/JNPT/A526 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».