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Enregistrement W4410154428 · doi:10.1186/s12938-025-01384-7

Modification of the toronto rehabilitation institute—hand function test for integration into robot-assisted therapy: technical validation and usability

2025· article· en· W4410154428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBioMedical Engineering OnLine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityRehabilitationHuman–computer interactionRobotic armComputer scienceRoboticsRobotSimulationArtificial intelligenceMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective rehabilitation of the upper extremity function is vital for individuals recovering from stroke or cervical spinal cord injury, as it can enable them to regain independence in daily tasks. While robotic therapy provides precise and consistent motor training, it often lacks the integration of real-world objects that stimulate sensorimotor experiences. The Toronto Rehabilitation Institute-Hand Function Test (TRI-HFT) utilizes 19 everyday items to assess hand function. This study aims to modify the 3D-printed TRI-HFT objects to ensure their compatibility with robotic manipulation, thereby enhancing the functional relevance of robot-assisted rehabilitation, and to evaluate the usability of the new robotic system to ensure its safety and technical performance. RESULTS: We successfully redesigned the 3D-TRI-HFT objects to enable manipulation by a robotic arm equipped with a gripper. The modified 3D-printed objects closely matched the original specifications, with most weight and size deviations within acceptable limits. Performance tests demonstrated reliable robotic manipulation, achieving a 100% success rate in 50 pick-and-place trials for each object without any breakage or slippage. Usability assessments further supported the system's performance, indicating that participants found the system engaging, useful, and comfortable. CONCLUSIONS: The modified 3D-printed TRI-HFT objects allow seamless integration into robotic therapy, facilitating the use of real-world objects in rehabilitation exercises. These modifications enhance functional engagement without compromising user interaction with the objects, demonstrating the feasibility of combining traditional rehabilitation tools with robotic systems, potentially leading to improved outcomes in upper extremity rehabilitation. Future research may focus on adapting these designs for compatibility with a broader range of robotic equipment, reducing the cost of the objects as 3D printing technology advances, and evaluating the system's performance among individuals with stroke and SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle