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Enregistrement W4410157511 · doi:10.2196/69347

Effectiveness of a Web-Based Virtual Simulation to Train Nursing Students in Suicide Risk Assessment: Randomized Controlled Investigation

2025· article· en· W4410157511 sur OpenAlexvenueno aff
Paul Roux, Yujiro Okuya, Cristina Morel, Hugo Bottemanne, Éric Brunet-Gouet, Stéphanie Frileux, Christine Passerieux, Nadia Younès, Jean‐Claude Martin

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPreprintSuicide RiskRandomized controlled trialPsychologyNursingMedical educationEngineeringSuicide preventionMedicineComputer sciencePoison controlWorld Wide WebMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Suicide is a leading cause of preventable death worldwide. Nurses play a critical role in suicide prevention; yet, they face significant obstacles. Improving the evaluation and management of patients at risk of suicide requires innovative training techniques that safely and effectively enhance nursing students' skills, knowledge, and confidence. Virtual simulation (VS) based training can be particularly effective because it allows interaction with patients without the risk of causing harm. Objective: The purpose of this study was to evaluate the pedagogical effectiveness of a novel VS tool featuring a fully automated and emotionally reactive virtual patient by assessing its ability to assist nursing students in learning suicide risk assessment. VS also included an online group debriefing, co-run by a nurse and a medical teacher. Methods: A randomized controlled investigation was conducted with 68 first-year nursing students recruited from nursing schools offline and online. They were divided into a control group receiving teaching as usual (TAU) and an intervention group receiving TAU plus VS. The intervention was purely web-based and unblinded. Outcomes were self-assessed through questionnaires using Kirkpatrick Training Evaluation Model, which focuses on knowledge, skills, confidence, empathy, and satisfaction among students. Results: The VS group exhibited significantly higher confidence (3 points of increase after TAU vs 10.6 points of increase after VS, B=7.2; SE 2.5; t111.5=2.8; P=.006) and a marginally enhanced ability to respond appropriately to suicidal thoughts (1.6 points of improvement after TAU vs 6.4 points of improvement after VS, B=-4.5; SE 2.5; t119.5=-1.8; P=.08) compared with the control group. However, there were no significant differences in knowledge acquisition or the general level of empathy. Satisfaction with VS was high, particularly regarding the authenticity of the virtual patient. Authenticity was perceived as greater when emotional prosody was included with facial emotions. Conclusions: The use of VS demonstrated promising results in enhancing nursing students' confidence in detecting suicide risk and their skills in counseling individuals experiencing a suicide crisis, suggesting its incorporation into routine teaching methods. Further research is needed to explore its long-term benefits for students and its impact on patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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