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Enregistrement W4410157649 · doi:10.70440/001c.137584

Childhood COVID-19 Vaccine Poster Project: A Resident-Led Advocacy Campaign

2025· article· en· W4410157649 sur OpenAlexaff
Daniel Birkhead, Brandon Mogrovejo, Ashley Stephens, Laurie Gordon

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Advocacy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPolitical scienceVirologyMedicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Vaccine hesitancy around the COVID-19 vaccine was apparent to pediatric providers even before a vaccine was approved for use in young children. Retrospective data confirmed this hesitation among families in the state of New York where, in 2021, 52% of children aged 5-17 had received a COVID-19 vaccine dose compared to over 96% of adults with uptake lagging primarily among racial and ethnic minority populations. Objective To shift the conversation around vaccination, a group of advocacy-focused pediatric residents joined forces as part of the New York Pediatric Residency Advocacy Coalition (NY PRAC) to address vaccine hesitancy and promote vaccine uptake for pediatric COVID-19 vaccines. Methods NY PRAC held virtual meetings to determine the best approach to disseminate COVID-19 vaccination information, partnered with a pediatric resident to design a visual message to drive patient families to access health literate information, and tracked the spread of accessed information. Qualitative and anecdotal feedback about use of the posters with patient families during clinic visits and hospitalizations were shared by residents at monthly NY PRAC meetings. Results Two versions of the COVID-19 vaccine poster with QR codes linked to vaccine information provided by the Centers for Disease Control and Prevention were developed, one in Spanish and one in English. Posters were disseminated to NY PRAC members, which included over 80 residents from over 20 residency programs throughout New York State, who displayed the posters in their respective clinics and hospitals. In the first 12 months of distribution (2021-2022), there were 332 scans of the QR codes: 233 in English and 99 in Spanish; and 107 scans included links to the NY COVID-19 vaccine sign-up page. Anecdotal feedback shared by NY PRAC members highlighted that the posters served as a stimulus for interactive conversations with patient families during health care visits about potential vaccine uptake. Conclusions This collaboration of pediatric residents through NY PRAC resulted in a poster-driven vaccine campaign that utilized technology to enhance patient education and health literacy and address vaccine hesitancy. The posters facilitated access to COVID-19 vaccine information for hundreds of individuals through >300 unique QR code scans and prompted deeper conversations with patient families, which anecdotally showed the impact that a simple poster can have. This collaboration also demonstrated successful collaborative advocacy efforts among pediatric residents and offers important lessons learned for further physician collaboration and future advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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