Community-led water utility governance and corruption: the case of Faisalabad, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The provision of clean, on-premises, and on-demand water to households is a big challenge in rapidly growing Global South cities. Participatory and community-based approaches to public goods provision have emerged as promising water governance modes to address this challenge. This study focuses on state-reinforced self-governance (SRSG), an innovative institutional mechanism that promotes self-governance at the local level. We evaluate the governance structure that supports the development of a community-led piped water utility, specifically the processes involved in providing household piped water connections to residents in Faisalabad, Pakistan. These connections share characteristics of a common-pool resource, being non-exclusive and rival. Based on SRSG design principles in combination with Ostrom’s three collective action puzzles, we identify weaknesses in the institutions meant to promote self-governance. Our findings show that all actors involved in water service provision collaborated effectively to build the water infrastructure. However, corruption hindered their cooperation when the community-based organization assumed control and began providing household piped water connections. Guided by Elinor Ostrom’s design principles, we recommend establishing collective choice arrangements, monitoring, sanctioning, and conflict resolution mechanisms to foster cooperation among actors. These measures are crucial for ensuring the effective delivery and long-term stability of the community-led piped water service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».