Temporal dynamics and biogeography of sympagic and planktonic photosynthetic microbial eukaryotes during the under-ice Arctic bloom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photosynthetic microbial eukaryotes play a pivotal role as primary producers in the Arctic Ocean, where seasonal blooms within and below the ice are crucial phenomena, contributing significantly to global primary production and biogeochemical cycling. In this study, we investigated the taxonomic composition of sympagic algae and phytoplankton communities during the Arctic under-ice spring bloom using metabarcoding of the 18S rRNA gene. Samples were obtained from three size fractions over a period of nearly three months at an ice camp deployed on landfast ice off the coast of Baffin Island as part of the Green Edge project. We classified the major sympagic and phytoplankton taxa found in this study into biogeographical categories using publicly available metabarcoding data from more than 2800 oceanic and coastal marine samples. This study demonstrated the temporal succession of taxonomic groups during the development of the under-ice bloom, illustrated by an overall transition from polar to polar-temperate taxa, particularly in the smallest size fraction. Overlooked classes such as Pelagophyceae (genera Plocamiomonas and Ankylochrysis), Bolidophyceae (Parmales environmental clade 2), and Cryptophyceae (Baffinella frigidus) might play a greater role than anticipated within the pico-sized communities in and under the ice pack during the pre-bloom period. Finally, we emphasize the importance of microdiversity, taking the example of B. frigidus, for which two ecotypes linked to pelagic and sea ice environments have been identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».