Reduced Complexity of Pulse Rate Is Associated With Faster Cognitive Decline in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular diseases are closely linked to cognitive health. Subclinical cardiovascular functional changes, such as cardiac autonomic dysfunction, precede cardiovascular diseases and improve risk stratification. Continuous monitoring of heart rate or pulse rate is a commonly used approach to evaluate cardiac cycle and autonomic regulation. We investigated whether the complexity of pulse rate is associated with longitudinal cognitive decline in older adults. METHODS: Overnight pulse oximetry data were collected from 503 participants (mean age=82±7 [SD] years, 76% female). We used a previously established distribution entropy algorithm to extract the complexity of pulse rate as a proxy for subclinical cardiovascular function. Participants completed a standardized cognitive test battery during the same visit of pulse oximetry and at least 1 follow-up visit. Linear mixed-effects models were conducted to test whether distribution entropy is associated with longitudinal changes in global cognition and separately, in 5 cognitive domains. RESULTS: Greater distribution entropy (ie, better complexity) was associated with a slower decline in global cognition; the effect of 1-SD increase in distribution entropy was equivalent to being approximately 3 years younger. No associations were observed between conventional time- or frequency-domain pulse rate variability measures and cognitive changes. CONCLUSIONS: Higher complexity of pulse rate is linked with slower cognitive decline in older adults. Future studies should test whether complexity is also associated with future risks of neurodegenerative disorders, such as dementia, and further elucidate the causal directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».